AI Transparent Monitor（ATM）概要

― 公開情報の透明化を支えるローカル基盤 ―

概要

AI Transparent Monitor（ATM）は、政府・報道・国際機関などの公開情報の変化を構造的に記録・可視化するローカルシステムである。

その目的は「真実を判断すること」ではなく、どのように情報が変化したかを観察し、AIと人間が共有できる透明な履歴基盤を形成することにある。

ATMは、

– 政府や通信社などの発信を時間軸とソース軸で整理し、

– 「危機語の急増」「断定化」「方針反転」「PDF化」などの兆候を検知し、

– 可逆的なファクトDBとして保存する。

これにより、AIが意思決定支援を行う際、その根拠を明確に提示できるようになる。

技術構成

システムは段階的に構築される。

1. フェーズ1A: RSS・HTML・PDFを収集してSQLiteに格納。

2. フェーズ1B: Streamlit UIでヒートマップ・時系列・改稿差分を可視化。

3. フェーズ2: Actor／Claim／Frameの付与による構造化。

4. フェーズ3: 危機語の急増や同時変調を統計的に検知。

v0.9aでは、語彙テーブル（`terms`, `aliases`, `term_occurrences`）を導入し、

過去情報を再取得するBackfillモードを実装。

これにより、削除や形式変化によって失われた文脈を時間的に再構成できるようになった。

倫理設計と思想的背景

ATMは「監視の道具」ではなく、共に見る装置として設計されている。

すべての動作はローカル環境に限定され、robots.txtを順守。

出力には「推測」「可能性」などのラベルを付け、断定や攻撃を避ける。

ZIKUUの理念「自立・自律・共創・残す」のうち、

ATMは特に「残す」と「共に見る」を担う技術である。

それは、社会の記憶をAIの内部に映し取る行為であり、

人とAIが倫理的に協調するための文化的透明性の実践でもある。

今後の展望

今後は、Backfill Executorや語出現解析、時系列比較UIなどを拡張し、

AIの判断過程を人間社会の文脈と接続することを目指す。

ATMは、AIが「説明できる存在」であるための最初の層──

世界の変化を説明できる基盤として構築されている。

「透明性とは、権力の監視ではなく、記憶の共有である。」