DifyのRAG機能を使ってみる
LLMを使い分野特化型AIを作るのに有効なRAGを使ってみました。 モノづくり塾ではオープンソースの利用を強く推奨しており、極力ブラックボックス的なシステムは使わないようにしています。「買ったほうが安い」のような短期的な … 続きを読む
LLMを使い分野特化型AIを作るのに有効なRAGを使ってみました。 モノづくり塾ではオープンソースの利用を強く推奨しており、極力ブラックボックス的なシステムは使わないようにしています。「買ったほうが安い」のような短期的な … 続きを読む
永遠に続くような気がするモノづくり塾の環境構築作業です。 木工旋盤のバイトを収納するトレーを作る。 クランプスタンド。 かなり適当なのできっと作り直すことになるでしょう。作業状況に応じてまとめて移動できるのがミソです。 … 続きを読む
先日のDifyと同じくらいあっけなくLLMをローカルで動かせるのがOllamaです。 ローカルマシンにOllamaをインストールするのは以下のコマンド1行です。 そして実行は次の1行。 これはモデルにLlama3を使って … 続きを読む
主に木工旋盤の用のバイトを研ぐのに使うスロースピードグラインダー。 普通のグラインダーでは回転が速すぎてバイトが焼けるので回転の遅いスロースピードグラインダーを使うようにしていますが、そんなにスローじゃないです。もっと回 … 続きを読む
Dify はLLMオーケストレーションを実現するオープンソースのソフトウェアです。自分のPCにインストールして動かすことができます。 RAGを使ってLLMを賢くすることができるので、組織内の知識(文書化されてい … 続きを読む
プログラミング無しで自分専用のAIプリケーションを作成するツール『Dify』の紹介です。 OpenAiがChatGPTsでユーザーが自分でアプリケーションを作れるサービスを提供していますが、Difyはそれの同様のソフトウ … 続きを読む
モノづくり塾『ZIKUU』は連絡手段としてDiscordを使うことにしています。Discordは決して操作の難しいアプリケーションではありませんが、それでも使用を躊躇する人が少なくありません。「みんなが使ってるLINE」 … 続きを読む
昨日長いクランプを作りました。今日は早速それを使って板剥ぎをやります。 これくらい大きい板を作ろうと思うと剥ぐのが少し難しい。 今日は3枚板を作れました。明日以降も継続してやります。 幅広の板を作っているのは道具や資材の … 続きを読む