AIの助けを借りて文章を書き換えてみる

前回の投稿「AI時代の失業問題」を生成AIの助けを借りて論文調に書き換えてみました。

正直なところ、私は文章を作るのが下手です。話すのもあまり得意ではありません。なので、この書き換えた文章の良否を判断する能力が足りないと思っています。でも、なかなか良い文章になっているのではないでしょうか。言いたいことを伝えている文章になっているとも思います。

文章を再構成する、特定の概念の表現を拡張するといったことを上手くやってくれます。

タイトル

AI時代における労働価値の再編と二刀流的技能の重要性：モノづくり現場からの実践的考察

要旨（Abstract）

本稿は、近年加速するAI技術の進展が労働市場にもたらす構造変化を論じるものである。特に、プログラミングなど「知的専門職」とされてきた分野における代替の進行、ならびにそれに伴う「情弱ビジネス」の増加、社会的分断の拡大といった副次的影響について検討する。また、筆者が実践するモノづくり教育の現場から、「アナログとデジタルの二刀流」という技能戦略の有効性を提案し、将来的な労働価値の再編に対する備えとしての意義を論じる。

1. はじめに

近年、海外の主要IT企業による大規模な人員削減が相次いで報道されている。これらの動きは、一時的な業績不振や経営戦略の見直しではなく、AI技術の本格的な導入とそれに伴う業務の自動化を前提とした構造的な人員整理と解釈されるべきである。AI技術はもはや単なる「補助的ツール」ではなく、一部の知的業務において人間の代替を現実のものとし始めている。

本稿では、こうした社会的動向を踏まえながら、AI時代においてどのような人材が必要とされ、逆にどのような職能が淘汰されていくのかを実践的観点から考察する。また、筆者が主宰するモノづくり塾における教育実践を通じて、「アナログとデジタルの二刀流」が将来の職業的持続性に資するとする仮説を提示する。

2. AIによる労働の再定義と代替の現実

2.1 商用AIの実力と限界

商用LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましく、現在ではChatGPTをはじめとするサービスが、汎用的な文章生成、コード補完、意思決定支援など多岐にわたる用途で利用されている。筆者自身も日々ローカルLLMの研究を進める中で、これら商用サービスの性能を実際に確認しており、その出力品質の高さには驚かされることが少なくない。

一方で、現行のAIは「意識」や「自律性」を有しておらず、その出力はあくまで統計的パターンに基づくものである。しかし将来的には、自らの出力をメタ認知的に評価し、修正・改善するような「準意識的」システムの登場が予想される。これは倫理的・社会的にも大きな波紋を呼ぶであろう。

2.2 「意識」の定義とAIの進化可能性

本稿における「意識」とは、「自己の行為を理解し、目的的に選択・実行する能力」と定義する。AIがこのような能力を持つに至れば、従来の知的労働との違いは曖昧となり、人間とAIの役割分担そのものが再構築される。意識なきままでも実務において高い能力を発揮できるAIが、人間の「頭の良さ」や「学歴」といった記号的価値を侵食し始めている現状は、我々に思考の転換を迫っている。

3. 情報弱者ビジネスと若年層のリスク

AIの普及と軌を一にして、「情弱ビジネス」と呼ばれる収益モデルも拡大している。これは情報リテラシーの低い層、特に若年層に対して誇大な夢や成功ストーリーを提供し、実態以上の期待を抱かせることで収益を上げる手法である。

例えば、「半年でプロのエンジニアに」と謳うプログラミングスクールが氾濫しているが、現実には短期間で一流の技術者となるのは困難である。そうした誇大広告は、個人の選択を尊重するふりをしながら、若者の将来を搾取しているに等しい。

4. AIに代替される職業と残される価値

AIによって最も代替されやすいのは、形式知に基づいた定型業務である。特に、パソコンに向かって文章や数字を扱うホワイトカラー職の多くがその対象となる。意外なことに、これは「高学歴」「優秀」とされる人材層と一致する場合もある。

一方で、AIを積極的に使いこなし、より高度な意思決定や創造的作業を遂行できる人材、あるいはこれまで軽視されてきた3K職種（きつい・汚い・危険）など身体性を伴う仕事は、当面のあいだ代替されにくいと予想される。今後は、プログラマーや法律家よりも、土木作業員や熟練職人のほうが社会的価値を持つ可能性すらある。

5. モノづくり塾における「二刀流」の実践

筆者が運営するモノづくり塾では、「アナログとデジタルの二刀流」を育成の基本方針としている。これは、単なるITリテラシー教育ではなく、身体性・現場感覚を伴った創造性と論理性の融合を目指す教育である。3D CADから金属加工、ソフトウェア開発までを一貫して体験し、「頭と手の統合」を志向している。

この教育方針は、AIに代替されにくい人材を育成するという点でも意義がある。しかしながら、このような学びには高度なモチベーションと継続的努力が不可欠であり、受講生の選定や継続率に課題を抱えているのも事実である。

6. 学び続ける姿勢の重要性

筆者はソフトウェア開発歴35年、モノづくり歴15年の現場経験を持つが、それでもなお知識と技術の不足を痛感し、日々学習を続けている。自己満足に安住することなく、「自信なき努力」を日々積み重ねている。労働者としての価値は、学歴や経歴よりも、現在進行形での学びの質と量に依存しているといってよい。

7. 社会的地殻変動にどう備えるか

少子化、非正規雇用、格差拡大といった社会問題は、AI時代に突入した日本社会の構造的課題である。未来を予測することは困難だが、「社会的地震」が必ず起こるという前提のもと、備えを進めるべき時期に来ている。

そのための具体策として筆者が提唱するのが、「アナログとデジタルの二刀流」という適応戦略である。このアプローチは、単なるスキルの融合にとどまらず、柔軟な思考と現場感覚を養う方法論として、教育・職業訓練の現場にも応用可能であると考える。

8. 結論

AI技術の進化は、人間の労働価値の再定義を促している。知的労働が自動化され、身体的・創造的労働の価値が相対的に高まるという逆転現象が始まっている。そうした時代においては、両者を往復できる柔軟な人材、すなわち「アナログとデジタルの二刀流」を体現する人材こそが持続可能な職能を得るだろう。筆者の実践から導かれるこの知見が、今後の教育・職業観形成に少しでも貢献することを期待している。