概要
AIコーチは、ZIKUU内で開発された日次アドバイス生成システムです。
学習者の活動ログを自動解析し、毎晩20時に「その日の一言」を生成。
人間的な温度を保ちながら、自立的な学習リズムの形成を支援します。
背景と目的
– 教育現場では「声かけ」や「小さな気づき」が継続支援に重要。
– 教員の負担を増やさず、学習者の進歩を日次で把握する仕組みが求められていた。
– AIコーチは、自動化された“見守り” を実現するために設計されました。
システム構成（Phase 0–1）
| フェーズ | 内容 |
| Phase 0-A | ログ収集と統計整備 |
| Phase 0-B | KPIダッシュボード構築 |
| Phase 1 | アドバイス生成の自動化 |
– 生成文は「1文・20〜40文字・句点1つ」で統一。
– モデルは Phi-3.5-miniやGemma3（Ollama環境）を使用。
データモデル
中心テーブルは以下の6つ：
– `users`（学習者プロファイル）
– `posts`（活動記録）
– `labels`（分類タグ）
– `advices`（生成結果と品質指標）
– `runs`（実行ログ）
– `daily_user_stats`（投稿数・時間帯・カバー率などの集計）
品質管理と評価指標
– 要修正率：再編集が必要な生成文の割合
– 口調不一致率：ガイドライン逸脱の割合
– カバー率：投稿に対して助言が生成された比率
– 文字数適合率：20〜40字範囲内の割合
→ すべての指標で 90%以上 の基準を達成（Phase 1完了時）
ダッシュボード機能
– KPIカード：投稿数・生成成功率・要修正率
– 日次ヒートマップ：活動リズムの可視化
– メンバーパネル：投稿履歴と助言履歴の確認
倫理・安全性
– Phase 1までは 外部非公開・Discord非連携。
– 実名・個人情報は扱わず、励まし中心の口調を維持。
– 「評価」「命令」「診断」に当たる表現は禁止。
– 内部安全運用方針 v0.9a に準拠。
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今後の展開（Phase 2以降）
– 助言と行動の連動を検証する「行動介入型AI」へ拡張。
– コーチの性格調整・会話的応答・チーム支援などの研究を計画。
関連文書
– PLAN.md – 開発計画とWBS
– SPEC_v0.md – システム仕様書
– Community DX Blueprint – ZIKUU内刊資料（2024）
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要約ポイント
– 毎晩定時に、学習ログを自動分析し「一言助言」を生成
– CPUベースの軽量LLM構成（Phi-3.5-miniおよびGemma3）
– フェーズ別に拡張可能な設計
– 学習リズムの可視化と声かけの自動化を両立
– 学習者支援の「見守るAI」として運用中
