塾のGPUサーバーにLLM Runtime Agentを入れて、Inference Brokerのマルチノード対応をやりました。
mini01というノードがミニPCで、gpu01というノードが塾のGPUサーバーです。
それぞれのノードで利用可能な推論資源がBackendsに並び、LLM Runtime Agent統制下のものはここで起動・停止ができます。

現時点では、同系推論資源を使ったフォールバックやリクエスト負荷分散の機能はありませんが、一応、推論資源インフラとして稼働できる状態にはなりました。
これがInference Brokerと他のコンポーネントの関連を表す図です。

この1年ほどの開発で、ZIKUUのシステムはかなり大きく重層的になりました。
- 人
- Interface層
- Application層
- 物理世界
- Context層
- Inference層
- 知識と記録
が有機的に接続した構造です。
全体を図にするとこんな感じです。

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