ZIKUUのオススメのまとめ
これまでに何度かZIKUUがおすすめするものを書きましたが、ここで一旦まとめておきます。 ローカルLLM 手元で生成AIを走らせていつでも使える状態になっていると良いと思います。使い方次第で実用できる分野があります。非プ … 続きを読む
AI
ローカルLLMのすすめ
プログラミング経験のある方の場合は別のオススメがありますが、非プログラマーの方におすすめしたいのがLM Studioです。GPUを搭載のWindows PCやLinux PC、Appleシリコン搭載のMacで利用できます … 続きを読む
マザーボードのBIOS更新
モノづくり塾のAI勉強機のマザーボードBIOSを更新しました。 これは騒動になった13世代14世代Intelプロセッサーが壊れる問題の対策です。Intel社が公表している対象プロセッサーには該当していないCore i5 … 続きを読む
LLMの学習をしていて気づいたこと〜GPUのPCIeインターフェース
上の画像は先日小規模なLLMの学習をしている最中のGPUの状態をnvtopコマンドを実行して監視していたときのスクリーンショットです。 パラメーター数１００万程度の小さなLLMですので、GPUの使用率は元々高くなく、VR … 続きを読む
LLMと遊ぶ昼下がり
小規模なトランスフォーマーを使った言語モデルを作って遊んで（勉強して）います。 学習を重ねる過程で少しずつ賢くなっていくのを見ているのが面白い。 ローカルでLLMを学習させるのに必要なGPUメモリーがこのページに載ってい … 続きを読む
言語モデルを作る続き
今日はあまり進みが良くありませんした。こういうのは辛抱強く淡々とやるしかありません。 ChatGPTのようなTransformerベースの言語モデルをスクラッチから作っているわけですが、知らないことに遭遇したときに、以前 … 続きを読む
Jupyter Notebookの準備ができたので次に進みます
昨日の記事「GPUを使用するJupyter NotebookをDockerでデプロイする」でGPUを使うJupyter Notebookの準備ができたので、早速、久しぶりにプログラマーらしいことをやってみます。とりあえず … 続きを読む
GPUを使用するJupyter NotebookをDockerでデプロイする
今回はローカルネットワーク上のコンピューターからGPU搭載のコンピューターのJupyter Notebookにアクセスして機械学習の勉強をする環境を構築します。 画像は作業の結果としてJupyter Notebookが動 … 続きを読む