RAG

RAG用のデータの効果を見る

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昨日行ったQdrantに登録したデータの効果を見るべく、簡単な推論コードを書いて試験しました。 「ZIKUUとは？」と「ZIKUUの運営方針を教えてください」という２つの質問に対してどう答えるかを試した様子です。 言語モ … 続きを読む

RAG用データを作成してQdrantに登録する

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今日はこのブログの記事をダウンロードして、GPT5やgpt-ossで作成したRAG用をQdrant ベクターデータベースに登録するプログラムを書きました。プログラムはすべてPythonで記述。ネットを探せばサンプルコード … 続きを読む

GPT5とgpt-ossで同じ処理をしてみる

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以前にも触れましたが、モノづくり塾での活動で得た知識や技術をAIの文章生成に活かしたいと思っています。そのためにこのブログの文章のクローリングして本文を取り出すプログラムを書き、そのデータを使ってLoraやQLoraの手 … 続きを読む

OllamaとOpen WebUIを使ったRAGシステム

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上の画像はOllamaとOpen WebUIを使ってRAGシステムを実現した様子です。 ベクターデータベース（ナレッジ）にはこのブログのすべての記事からテキストを抽出したデータとモノづくり塾の所在地や私のプロフィールなど … 続きを読む

最小限のRAGアプリケーション

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初学者向けの最小限のプログラムを作りました。 PDFを読み込み、Qdrantベクターデータベースに埋め込みデータを保存、OllamaのLLMを使って、埋め込みデータを元に文章を生成する例です。 最小限とは言っても、200 … 続きを読む

DifyのRAG機能を使ってみる

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LLMを使い分野特化型AIを作るのに有効なRAGを使ってみました。 モノづくり塾ではオープンソースの利用を強く推奨しており、極力ブラックボックス的なシステムは使わないようにしています。「買ったほうが安い」のような短期的な … 続きを読む