ZIKUU Research Library 概要版（v0.4準拠）
概要
AI塾長（AI-JUKUCHO）は、教育者の語り口・倫理観・思想的判断を
AIの文体パラメータとして抽出・再現するためのシステムである。
Dashboard、Classifier、n8n、Qdrant、LoRAの5要素から構成され、
WordPressやDiscordの自然言語発話を スタイル抽出 → LoRA学習 → 人格再現 まで一貫処理する。
本研究の特徴は、単なるテキスト処理を超え、
「文体＝倫理」 という思想に基づいたAI設計を実装している点にある。
特定語（「創造」「創作」など）を避け、代替語（設計・構成・表現など）を提示する語彙倫理ポリシーを備え、
ZIKUUの理念「自立・自律・共有・残す」を体現する文化的AIアーキテクチャとして設計されている。
システム構成
Dashboard（FastAPI + HTMX）
入力・編集・制御の統合UI。
Classifier Service
テキスト分類・メタ抽出・文体特徴分析（文長・語彙・終止表現）。
n8n Workflow
Normalize → Chunk → Embed → Qdrant登録 → JSONL出力。
Qdrant Vector DB
RAGおよびスタイル監査用のベクトル検索ストア。
LoRA Pipeline
QLoRAによる文体微調整（`zikuu_v1`／`kazusan_v1`）。
各サービスは独立docker-compose構成でHTTP連携し、環境変数により疎結合化。
再現性と障害分離性を確保している。
データセット設計
「かずさんデータセット」
WordPressの塾長の独り言（Monologue） と
Discordチャンネル「今日の一言」等から抽出。
塾長本人の発話のみを対象とし、AI生成文や告知は除外。
思想・倫理・美学の反映を目的とした純粋コーパスとして構築。
スタイル抽出
* 文長・句読点密度・語尾パターン
* 推奨語／禁止語の検出
* セクション分割（背景・判断・教訓・方法）
* `style_token` による文体識別 (`kazusan_v1`, `zikuu_v1`)
LoRA学習
QLoRA構成（r=16, α=16, lr=2e-4, epoch=3-5, bf16）。
Baseモデルは `gemma-2b-jp` または `mistral-7b-instruct`。
`<style:kazusan_v1>` をsystemトークンとして挿入し、
塾長の語り口・間合い・語彙美学を再現。
評価結果（抜粋）
| 指標 | 結果 | 備考 |
| 文長平均 | 約33字 | 教育的語りに近似 |
| スタイル整合率 | 95%以上 | LoRA再現性高 |
| 禁止語未出率 | 100% | 倫理ポリシー遵守 |
| 倫理監査 | 違反0件 | ZIKUU監査通過 |
生成結果は「語尾・間・節の呼吸」が一貫し、思想の呼吸（reflective cadence）が再現された。
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考察
AI塾長の革新性は、
「AIが倫理を語る」のではなく、
「倫理がAIの文体として現れる」 ことにある。
文体・句読点・語彙の選択それ自体が思考の倫理を体現し、
AIが文化的背景をもった人格として対話することを可能にする。
教育現場においては、AIが説得よりも共感をもたらす「伴走者」として機能する。
結論と展望
AI塾長は、倫理と文体を一体化させた人格形成型AIのプロトタイプである。
このアプローチは、言葉・倫理・文化のあいだにある“間（Ma）”をAIに写し取る試みでもある。
今後は `kazusan-lora-v1` の一般公開と、
RAGを併用した「AI塾長クラスタ」構築を予定。
地域文化・教育・哲学を継承するAI設計の新しい標準形を提示していく。
参考文献
[1] E. Dettmers et al., “QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs,” *arXiv preprint arXiv:2305.14314*, 2023.
[2] Touvron et al., “LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models,” *Meta AI*, 2023.
[3] K. Ihara, “The Concept of Ma in Japanese Communication,” *Language & Culture Studies*, 2020.
[4] K. Tsubaki, “Cultural Reflectivity in AI Orchestration,” *ZIKUU Research Library*, 2024.
[5] H. Ishikawa, “Ethical Framing in Linguistic Design,” *AI & Society*, 2023.
