ZIKUU v1.0のまとめ

これまでに何度も触れてきたZIKUU v1.0ですが、完成形が見えてきたので、この辺でまとめておきます。


ZIKUU v1.0

概要

ZIKUUのシステムは、表面から見ると「AIアプリ」に見えるが、実体は

  • Nerve = 流れ(データの動脈)
  • Pivot = 構造(意味の骨格)
  • LLM = 解釈(意識・言語)

を統合したもの。

通常のAIアプリではない。


なぜAIアプリじゃないのか

普通のAIアプリは

だが、ZIKUUの構造は

LLMは主役ではない。

これはAIが乗る知識基盤である。
それをフルスクラッチで作っているのが現在のZIKUU。

実はこの構造は、ほぼ20年前に構想していたソフトウェアのアーキテクチャーが元になっている。
当時よりも贅肉を落として、シンプルになっている部分さえある。

当時はAIがなかったので、完成させることができなかったが、AIによって復活したと言えるかもしれない。
AIは足りなかったパズルのピースだった。


NerveとPivotの役割

Nerve
  • 世界からデータを引き込む
  • 流れを作る
  • 分配する

時間軸と接続の層

Pivot
  • データを構造化する
  • 観測可能にする

意味空間の層

LLM
  • 意味を言語化する
  • 仮説を出す

解釈の層


層構造

外から見ると

  • Chatできる
  • 分析できる
  • AIっぽい

が、中身は思考インフラ


この構造の特長

① LLM依存しない
  • モデルが変わってもOK
  • オフラインでも動く
  • 観測だけならLLMがなくてもOK
② 拡張性が異常に高い
  • データ増える
  • Fact増える
  • Pivot増える

勝手に世界が広がる。

③ “考える場所”になる

情報を見る → 意味を探索する


全体図


研究領域

研究領域としては次のようなものが該当する。

主流

一般的なAI研究の対象は以下のものである。

  • LLM性能(モデル)
  • 推論最適化
  • RAG
  • エージェント

しかし、ZIKUUが対象とするのは、

構造 × 観測 × 解釈

という思考アーキテクチャーにある。

関連する領域

① Human-AI Interaction(かなり近い)
  • 人間とAIがどう協働するか
  • UIが思考にどう影響するか
② Visual Analytics
  • データ可視化 + 分析支援
  • 人間の洞察を引き出す
③ Neuro-Symbolic / Hybrid AI
  • 記号構造 + LLM
Pivot = 記号構造
LLM = 非構造(統計)
④ Knowledge Representation
  • 知識をどう表現するか

研究として面白いポイント

① 「コンテキスト圧縮」

普通:

長文テキスト → LLM

ZIKUU:

構造化 → LLM

トークン削減 × 精度向上

② 「ハルシネーション抑制」

Pivotで:

  • 数値制約
  • 構造制約

LLMの自由度を制御

③ 「思考外部化」

UIが:

思考の一部を代替

Cognitive augmentation = 認知拡張

④ 「LLMの役割再定義」

普通:

LLM = 全部やる

ZIKUU:

LLM = 解釈だけやる

学術的論文にすると

タイトル例

Structured Context Interfaces for Reducing LLM Hallucination and Compute Cost

主張
  • Pivot構造でコンテキストを圧縮
  • LLMの推論精度向上
  • 計算コスト削減
実験
  • テキスト vs Pivot構造入力
  • 精度比較
  • トークン数比較
  • ハルシネーション率

開発が終わるころには、実証実験が終わっているはずなので、論文にするかもしれない。


総論

ZIKUUの研究は純粋なAI研究ではない

むしろこれは:

AI × UI × 思考

つまり

思考環境の設計

である。

AI応用+思考支援+新しい計算環境と捉えると良い。
これは人間の思考をどう拡張するかをテーマとした研究である。


文化との接続

文化の匂いとは

ここを分解するとこうなる。

機能 → できること
文化 → どう感じるか / どう使われるか
なぜ文化が必要か
① 長く使われる

機能だけだと:

  • 便利 → でも飽きる
  • 置き換えられる

文化があると:

手放せなくなる

② 思考に癖がつく

文化があるUIは:

こう考えろ

を無言で教える。

Pivotなら:

  • 比較しろ
  • 分布を見ろ
  • 全体と局所を行き来しろ

これが「文化」。

③ 人によって使い方が変わる

文化があると:

  • 研究者的に使う人
  • 職人的に使う人
  • 思索に使う人

多様性が出る。

ZIKUU v1.0というシステムがあると、

  • 諜報機関が作れる
  • 研究所が作れる
  • 個人の研究を補助できる
  • 強力な学習環境を作れる

今の構造との相性

Pivot × 文化

Pivotは本来:

ビジネスツール(無機質)

でもZIKUUの方向は:

観測装置(意味を感じる)

ここに文化を乗せると

思考の場

になる。

モノづくり塾ZIKUUというコミュニティーは、生活の場であり、生産の場であり、思考の場でもある。

AIが無ければ同じものを作ることはできない。

v1.0の先に

これが完成したら、ZIKUU Miniという圧縮版(フル機能:縮小版ではない)とZIKUU Seedという携帯版を作る。これらは、モノづくり塾ZIKUU以外でも使えるように配慮したシステムになる。

また、新しい計算アーキテクチャーの研究を行う予定もあり、すでにテーマは決まっている。

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