機械学習を学ぶための機材を手配中です
モノづくり塾で機械学習の学習・研究をするために用意したCPUとGPUです。 CPUはCore i5 13500。 GPUはNVIDIA RTX A4000。 長時間の連続運用をすることを前提に消費電力控えめの選択をしまし … 続きを読む
モノづくり塾で機械学習の学習・研究をするために用意したCPUとGPUです。 CPUはCore i5 13500。 GPUはNVIDIA RTX A4000。 長時間の連続運用をすることを前提に消費電力控えめの選択をしまし … 続きを読む
モノづくり塾のサーバーで稼働しているCode Llamaベースのコード生成AIアプリケーションを動かした様子を動画にしました。 動画の内容は、 塾のダッシュボードからコード生成AIアプリケーションを開く コード生成を依頼 … 続きを読む
ELYZA社さんがCode Llamaを日本語で追加学習したモデルを公開されたので早速モノづくり塾のサーバーで稼働しているコード生成AIをこれを使ったもので置き換えました。 この分野は動きが速くて、公開が発表されたと思っ … 続きを読む
CTransformersとGradioを使ったCode Llamaを動かすアプリケーションをDocker対応しました。モノづくり塾のサーバーで動かしています。 プログラムはこんなに短くて簡単。 Dockerfileはこ … 続きを読む
以前、StreamlitでWeb UIを作りLlamaCppPythonを使って日本語言語モデルで文章生成するプログラムについての投稿をしましたが、モノづくり塾のサーバーで動かすためにDockerizeした際に原因不明の … 続きを読む
Meta社が開発したLlamaという言語モデルをプログラムコードの生成や検査に使えるように改良されたCode Llamaを使ってみました。すでにChatGPTを組み込んで開発者の作業を支援する機能を持ったソフトウェア開発 … 続きを読む
前の投稿は生成された文章をコンソールにストリーミング出力するものでしたがStreamlitを使ったWeb UIを作ってみました。 CallbackHandlerというクラスを使ってやればできるということがわかって良かった … 続きを読む
LlamaCppを使いGPUを使わずにCPUだけで大規模言語モデルを扱う例を文書化しモノづくり塾の資料館に保存しました。 実行している様子です。 ELYZAの70億パラメーターのものを量子化して軽くしたモデルを使った例で … 続きを読む
前の投稿で触れたRustformersを使って生成AIサーバーを動かす実験をしました。これはRustで書かれたTransformerのライブラリです。 Rustformersは現時点では量子化されたモデルに対応していない … 続きを読む
モノづくり塾でAIの学習をするために、ある程度は学習者の敷居を下げたいと思います。 塾に学習用のコンピューターを置きますが、これだって高価なGPUを搭載するわけにもいかず制限があります。塾のサーバーにもGPUを載せようと … 続きを読む