Qdrant

ZIKUU基礎教科書をQdrantに投入する

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今日は、1組のIngesterとパイプラインを作って、ZIKUUの基礎教科書（全26巻）をベクターDBに入れました。 かなりのボリュームのある教科書なので、ベクターDBに投入するのに時間がかかると思っていましたが、そうで … 続きを読む

論文処理用のNerveパイプラインからQdrantへ

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今日は、検索した論文の要約を生成してQdrantに投げ込む処理（上の図の緑色矢印の部分）を実装しました。「論文処理用のNerveパイプラインを開発する」という投稿の続きです。 実際の運用では、 ① Discordの専用チ … 続きを読む

RAG用のデータの効果を見る

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昨日行ったQdrantに登録したデータの効果を見るべく、簡単な推論コードを書いて試験しました。 「ZIKUUとは？」と「ZIKUUの運営方針を教えてください」という２つの質問に対してどう答えるかを試した様子です。 言語モ … 続きを読む

RAG用データを作成してQdrantに登録する

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今日はこのブログの記事をダウンロードして、GPT5やgpt-ossで作成したRAG用をQdrant ベクターデータベースに登録するプログラムを書きました。プログラムはすべてPythonで記述。ネットを探せばサンプルコード … 続きを読む

n8nで簡単なAIワークフローを作ってみる

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Ollama、Qdrant、n8nの組み合わせで簡単なRAGアプリケーションを作ってみました。 初めての使用だったので調べながら作業して１時間くらいかかったと思います。ノーコードツールですので、非プログラマーの方でも十分 … 続きを読む

最小限のRAGアプリケーション

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初学者向けの最小限のプログラムを作りました。 PDFを読み込み、Qdrantベクターデータベースに埋め込みデータを保存、OllamaのLLMを使って、埋め込みデータを元に文章を生成する例です。 最小限とは言っても、200 … 続きを読む