Inference Broker – GPU版のStable Diffusionバックエンドを追加する
GPUを使うStable Diffusion 1.5とTurboのバックエンドを追加しました。 このスクリーンショットで言えば、gpu01というノードのBackendsテーブルの下の2行です。 これで、画像生成に使える推 … 続きを読む
GPUを使うStable Diffusion 1.5とTurboのバックエンドを追加しました。 このスクリーンショットで言えば、gpu01というノードのBackendsテーブルの下の2行です。 これで、画像生成に使える推 … 続きを読む
ここまで、Inference Brokerが対応していた推論資源は、 でしたが、新たに、 にも対応します。 この対応が終わると、Inference BrokerがNVIDIA GPU/Ryzen AI CPU/NPUを使 … 続きを読む
ストレージ層は、データの原本や処理結果が保存される領域です。 今日はそのインストールとセットアップを実施しました。 標準構成では、 という構成です。 このうちデータの原本を管理するのは、Wiki.js、Nextcloud … 続きを読む
この投稿は「木工旋盤自主トレ – 球を削る」の続きです。 大雑把に球状に削ったワークを向きを変えて旋盤に固定して切削を続けました。旋盤に固定した様子が上の写真です。 ワークを固定するためのパッドを木工旋盤で削 … 続きを読む
完全な球を木工旋盤で削る。 専用の治具を作ろうかとしばらく考えて、治具なしでやれるように練習することにしました。 目で見た形状が本当に球なのかを、削りながら半円の型で当てて確認して進めます。これは認識誤差を校正するのが目 … 続きを読む
塾のGPUサーバーにLLM Runtime Agentを入れて、Inference Brokerのマルチノード対応をやりました。 mini01というノードがミニPCで、gpu01というノードが塾のGPUサーバーです。 そ … 続きを読む
少し使いにくかったInference Broker WebのUIを調整してから、画像生成系のテストで生成パラメーターを設定できるようにしました。 そのためにAMDのライブラリやNPUを使う場合の設定を調べるのにだいぶ時間 … 続きを読む
NPU搭載のPCが加わったことで、これまでのCPU/GPUを使う推論処理以外の選択肢が増えました。 この機会に、これまで開発してきたLLM BrokerとVision Brokerを統合して、推論資源の管理もできる推論プ … 続きを読む