Life Observer – 動物検知アプリ

RTSPとONVIFに対応したCCTVカメラなので、自作アプリでカメラを制御するのはそれほど難しくありません。

昨日増設した動物検知用途のカメラから、動体検知＋画像取得するアプリを作り始めました。

上のスクリーンショットがそのアプリの画面。
下のスクリーンショットが動体検知して取得した写真です。
写真の右下の黒いものが布を巻き付けた棒で、これを振って検知させてみました。

野望としては、

1. CCTVカメラが動きを検知したら画像を取り込む
2. Inference Brokerを介してAIで画像解析をする
3. もし写真の中に対象（当初は動物）が写っていたら、解析結果（文章）と画像を保存
4. CPSで文脈抽出
5. Pivot Service（意味空間）に射影

現在、ZIKUUでは、

• 月曜日から金曜日まで朝7時のラジオ放送受信→文字起こし→保存
• 国際ニュースを定期的に受信→文脈抽出→意味空間に射影
• Discordに投稿される日々の活動を取得→文脈抽出→意味空間に射影
• ブログ投稿された活動記録とエッセイを受信→文脈抽出→意味空間に射影
• 内部資料の読み込み→文脈抽出→意味空間に射影
• JAXAの人工衛星データの受信→文脈抽出→意味空間に射影

などのワークフローが動いています。
これにカメラ画像用のワークフローが加わることになります。

ZIKUUの中、周辺、世界、地球の事象が、すべて文脈束と意味空間に蓄積されるわけです。