コアサービスの骨格が完成する – Fact Builderを作る
国際ニュースの文脈抽出パイプラインが完成して、 のすべてについて、原本保存→文脈抽出の流れを実装できました。 さらに国際ニュースについては、Pivot Serviceにデータ投入をする機能を開発しました。 これまでは、専 … 続きを読む
国際ニュースの文脈抽出パイプラインが完成して、 のすべてについて、原本保存→文脈抽出の流れを実装できました。 さらに国際ニュースについては、Pivot Serviceにデータ投入をする機能を開発しました。 これまでは、専 … 続きを読む
一つ前の投稿の続きです。 Nerve Pipeline側に、同一のCollectorイベント(データの原本を収集確定イベント)に対して、複数のCBESレシピを実行できるよう、fan-out機能を実装しました。 これは基礎 … 続きを読む
CPSは、Collector (原本データを収集してリポジトリに保存する)から始まって、Nerveを経由して、CBES (文脈抽出ワークフロー) を呼び出し、最終的には Pivot Service用のデータ生成までを行い … 続きを読む
副塾長(家内とも言う)が取り組んでいるシルクスクリーン印刷。塾のTシャツやトレーナーでも作ろうかと思って、デザインを用意して渡した作ってもらっています。 版下の印刷、シルクスクリーンへの乳剤の塗布、感光、乾燥などのプロセ … 続きを読む
これまで、CPSのCBES (Context Bundle Extraction Strategy = 文脈抽出戦略) の開発を進めてきましたが、このCPSの中核機能と、データソースや他システムとの統合に着手しはじめまし … 続きを読む
CPSにはCBES (Context Bundle Extraction Strategy) があって、各データソースから文脈を抽出して保存する、という処理を行っていますが、CBESに原本を食わせるプログラム群がColl … 続きを読む
Context Pipeline Serverは開発中なので、開発機のみで検証すれば良いのですが、ここから先はLLM Broker対応はすべて本番環境で動いているアプリケーションに対して行います。神経がすり減らされる作業 … 続きを読む
一昨日作ったLLM Brokerを使用するようにCPSを改造しました。 Ollama + gpt-oss:20bから、llama.cpp + gpt-oss-20b-Q4_K_M.ggufへの移行です。 開発用として、X … 続きを読む
ZIKUUは、知識空間を構築するのを重視していて、CPSもPivot Serviceもそのために存在していると言っていいです。ここがキモ。 世の中では、AI HarnessとかLoop Engineeringとか言ってま … 続きを読む
昨日追加したEvidence Review画面といくつか検証用スクリプトを使って複数のプロフィールで抽出した文脈を検証しています。 これは、この一年間にやった中では、最も面倒くさい作業ですが、面倒くさいことほど重要だとい … 続きを読む