Fact Builder – WordPressブログを意味空間に投影する

CPS (Context Pipeline Server)に蓄積されたブログの文脈束を、Pivot Serviceが持つ意味空間に投影する機能をFact Builderに追加しました。

これがCPSに保存されている文脈束。
一つのブログ記事から5つの文脈が抽出されています。

Fact Builderは、CPS上で文脈束の抽出または再抽出を行うと、Nerveに抽出完了イベントを送る。
Nerve Pipelineのハンドラーがそのイベントを捕まえて、Fact BuilderにFact Projection (意味空間への投影）処理を依頼する。
Fact Builderは、多次元の観測軸を持ったFactを生成して、Pivot Gatewayに送信する。
Pivot GatewayはPivot ServerにFactを保存する。

そんな処理が走ります。

結果的に、意味空間を複数の観測軸でスライスした景色が見られます。

意味空間の地図（ヒートマップ）から、偏り、ばらつき、集中などの特徴を検出して調査をすることになります。（AIと人間が同じ景色を見ます）

近々、ZIKUU Miniの実装を始めます。

ZIKUUのフルシステムに入っている、国際ニュースやJAXA衛星観測データは、一般的に使われるものではないので、ZIKUU Miniには、それらを除く一般的なものだけを入れることを標準仕様とします。

例えば、

の3種類を標準データソースとします。

ブログには、日々の活動記録やエッセイが、Discordメッセージにはコミュニティ内のやり取り、判断の形跡が、内部資料には、運用や設計に関する情報が入っています。

これらの、原本・文脈・意味空間が人とAIが見るデータになります。

これは、コミュニティーの記憶を蓄積・利用・継承するAIシステムになるわけですが、企業ならば、DiscordがSlackになり、Wordpressブログが社内文書管理システムになるという違いがあるだけで、背後で動く仕組みは、ZIKUU MiniとZIKUUフルシステムで同じものです。

これは、収集したデータによって、文化・文明の色が決めるので、

というように、用途を選ばず使えます。

この後、Discordと内部資料に対応したら、すでにPoCをやっているPRE (Pivot Reasoning Engine)の開発に本腰を入れます。